未経験からデータサイエンティストになりたくて、データミックスのデータサイエンティスト育成講座が気になるんだけど、評判はどう?自分に合うかどうかも知りたい。
データミックスのデータサイエンティスト育成講座(DS育成講座)が気になっているあなたは、本気でデータサイエンティストになることを考えているのではないでしょうか。
当講座は、公式HPを見ても非常に魅力的に見えますよね。
しかし、以下のようなことで悩んでいませんか?
ただし、口コミ・評判を調べたり、他社スクールと比較するのは、とても手間が掛かります。
そこで当記事では、データミックスのDS育成講座の受講検討に必要なあらゆる情報を整理しました。
具体的には以下の3つです。
☑️ 特徴
☑️ 他社スクール比較
さらに、どのような人にデータミックスのDS育成講座がオススメなのかもお伝えします。
当記事を全て読めば、きっとデータミックスがあなたに合うかどうか分かります。
もし、当記事を読まずに受講開始してしまったら「こんなはずじゃなかった」となってしまう可能性もありますので、是非最後まで読んで頂き、悔いのないプログラミングスクール選びにつなげてくださいね。
【記事を書いた人】
☑️ IT経験15年以上の現役社内SE
☑️ 事業会社のDX推進担当として多数のAI導入プロジェクトを推進中
☑️ JDLA G検定・E資格を取得済
プロフィール詳細はこちら
データミックスDS育成講座の概要
※2022年5月時点の情報を元に作成しています。最新情報は公式サイトにてご確認ください。
分類 | 項目 | 内容 |
概要 | 講座名 | データサイエンティスト育成講座 |
運営会社 | 株式会社データミックス | |
受講形式 | ☑️ 週1回・3時間の対面 or オンライン(リアル配信)講座 ☑️ オンラインQAサポート ☑️ 予習・復習ほか宿題あり |
|
受講期間 | 6ヶ月 | |
学習内容 | ☑️ 課題特定と分析の必要性の理解 ☑️ SQLによるデータ集計、可視化 ☑️ Rによる統計的アプローチ ☑️ Pythonによる機械学習 ☑️ ビジネス課題を設定の上、分析実行 |
|
費用(税込) | 742,500円 ⇨222,750円※補助金給付後 |
|
年齢制限 | 特に無し、40代以上の受講者も多数 | |
実績 | 卒業生:1,000名以上 | |
転職サポート | データミックスキャリアによる転職サポート | |
まとめ | 口コミ・評判 | ☑️ 有名データサイエンティストより基礎からしっかり学べる ☑️ 転職・起業に繋げられる ☑️ 全くのプログラミング未経験者には難しい |
特徴 | ☑️ ビジネス課題解決を重視した実践カリキュラム ☑️ 教育給付金活用で70%還付 ☑️ 受講するには入試突破が必須 |
|
おすすめの人 | ☑️ データサイエンス・AIを駆使してビジネス課題解決を図りたい ☑️ 一定のデータリテラシー・プログラミング経験がある ☑️ 修了後にはデータサイエンティストとして転職・起業を考えている |
口コミ・評判
まずは、皆さんの気になる口コミ、評判をみていきましょう。
DS育成講座に関するものを中心にピックアップしました。
ポジティブ・ネガティブどちらもありますので、是非参考にしてください。
ポジティブな口コミ・評判
☑️ データサイエンスの基礎となる統計を重視している
☑️ 有名データサイエンティストによる高水準の教育を提供
☑️ 転職サポートが良い
☑️ 卒業生の中から多数の起業家が誕生
https://twitter.com/NEWSRELEASE_JP/status/1377615931594145802
☑️講座内容のリニューアルでさらにグレードアップ
☑️ 頭の回転が早そうな受講者多数
ネガティブな口コミ・評判
☑️ 全くのプログラミング未経験者には難しい
☑️ 転職に繋げられる。
☑️ 全くのプログラミング未経験者には難しい。
データミックスのDS育成講座の特徴
続いて、講座の特徴をおさらいしていきましょう。
特徴とは、他スクールと差別化するために当講座が特に力を入れているポイントです。
これらのポイントがあなたの求めていることと合致するかという観点で読んでみてください。
☑︎ 教育給付金活用で70%還付
☑︎ 受講するには入試突破が必須
ビジネス課題解決を重視した実践カリキュラム
データミックスでは、データサイエンス・AIを活用したビジネス課題解決を重視しています。
他のスクールがプログラミングやAIモデル構築など技術的な要素を重視している所、この点は大きな特徴です。
データサイエンティストは理系職種と思っている人も多いと思いますが、今後は文系出身者にも広く拡大していくでしょう。
データサイエンスもAIもあくまでビジネス課題解決の為のツールですからね。
また、カリキュラムの最後には最終課題としてビジネス課題を実際に取り上げて課題解決を行います。
実際の受講生の最終課題の発表動画もありますので、是非参考にしてみてください。
教育給付金活用で70%還付
データミックスのDS育成講座は、「専門実践教育訓練給付金」対象講座に認定されています。
※DS育成コーズの全ステップ受講が前提
気になる給付金の条件ですが、ざっくりお伝えすると以下の通りです。
☑️きちんとコースを修了すること
☑️修了後一年以内に企業に雇用されて働いていること
これを見ていただくと、ほとんどの方が給付対象になりそうですよね。
但し、かなりざっくりしていますので、詳細はこちらの記事をご確認の上、ハローワークにもご確認ください。
受講するには入試突破が必須
データミックスのDS育成講座を受講するには、入学試験に合格する必要があります。
内容は以下の通りです。
データミックス公式HPより引用
口コミにあった「全くの未経験では難しい」とは入試のことを指しているのかもしれません。
ただし、入試対策講座を各テーマ2200円で実施していますので、必要に応じて受講検討すると良いでしょう。
他社比較
では、最後にデータミックスのDS育成講座と他スクールの講座との違いを見ていきましょう。
なるべく条件を揃える為、類似した内容を学べるコースを選んで整理しました。
☑️比較対象
プログラミングスクール | コース内容 | 評判・特徴・他社比較 |
データミックス | データサイエンティスト育成コース | 当記事 |
AIジョブカレ | Python・数学講座 + 機械学習講座 + 統計・R講座 + ディープラーニング講座 |
評判・特徴・他社比較 |
テックアカデミー | Pythonコース + AIコース + データサイエンスコース |
評判・特徴・他社比較 |
☑️比較表
項目 | データミックス | テックアカデミー | AIジョブカレ | |
対象講座 | データサイエンティスト 育成講座 |
Pythonコース +AIコース +データサイエンスコース |
Python・数学講座 + SQL講座 + 機械学習講座 + ディープラーニング講座 + 統計・R講座 |
|
費用(税込)※給付金受給後 | 742,500円 ⇨222,750円 |
537,900円 ⇨161,370円 |
467,060円 ⇨205,414円※ |
|
学習期間 | 6ヶ月 | 6ヶ月 | 20ヶ月 | |
入学試験 | あり | なし | なし | |
受講形式
|
講義 | ○ | ー | ○ |
Eラーニング・演習 | ー | ○ | ○ | |
チャットQA | ○ | ○ | ○ | |
メンタリングサポート | ー | ○:週2回のメンタリング | ー | |
学習内容
|
数学 | ー | ○ | ○ |
SQL | ○ | ー | ○ | |
統計 | ○ | ○ | ○ | |
Python | ○ | ○ | ○ | |
R | ○ | ー | ○ | |
機械学習 | ○ | ○ | ○ | |
深層学習 | ○ | ○ | ○ | |
簡易AIアプリ作成 | ○ | ○ | ○ | |
ビジネス課題解決プロジェクト | ○ | ー | ー | |
転職サポート | ○ | ○ | ○ |
いずれのスクールもよく特徴が出ており、以下のように纏められます。
データミックスのDS育成講座がオススメな人
これまでを踏まえ、データミックスのDS育成講座のがオススメな人を解説していきましょう。
以下に当てはまる人は是非前向きに検討してみましょう!
☑️ 一定のデータリテラシー・プログラミング経験がある
☑️ 修了後にはデータサイエンティストとして転職・起業を考えている
スクールの費用対効果
データミックスのDS育成講座の魅力の理解が進んできて前向きに検討したいけど、やっぱり給付金含めても20万円以上のお金を掛けるのどうしても躊躇してしまう・・・
20万円なんて大金ですので、そのように思われるのは当然だと思います。
しかし、本当にそうでしょうか?
この投資をすることで相応のリターンが返って来るのであれば、決して高い買い物ではないですよね?
①データサイエンティストの平均年収 | 697万円 |
②全職種の平均年収 | 436万円 |
① – ② | 261万円 |
データミックスのDS育成講座を受講・修了し、データサイエンティストになった暁にあなたの年収を261万円アップできるのであれば大きなお釣りが返ってくる計算になります。
では、実際のデータサイエンティストの求人例も見てみましょう。
DODAより引用
DODAより引用
DODAより引用
いずれもかなりの高年収ですね。
全ての企業でここまで高年収という訳ではありませんが、実力次第でこのレベルを目指せるということが分かるだけでもモチベーションが上がりますよね。
データサイエンティストの需要
理由は以下の通り、人材不足が続き2030年には約12万人不足(平均的なAI需要の伸び)すると予想されているからです。
IT人材需給に関する調査より引用
以上より、現在データサイエンティストを目指そうと検討している皆さんは非常に賢明であり、そのまま継続できたなら今後のキャリアアップを約束されたと言っても過言ではないでしょう。
私自身も、今後の需要も踏まえてAIについて学び、E資格の取得も行いました。
まずは無料オンライン説明会へ
ここまで読んで頂き、少しでも興味を持った方は無料説明会への申し込みをオススメします。
データミックスのDS育成講座は開催スケジュールが決められており、各回に人数枠もあります。
データミックス公式HPより引用
従って、興味のある方は急いで申し込んだ方が良いでしょう。
講座は有料ですが、説明会は完全無料ですので安心してお申し込み頂き、現在の疑問点や不安をきちんとクリアにすることが肝要です。
それでイメージが違う・違和感などがあれば受講を控えれば良いと思います。
勇気を出して一歩踏み出してみましょう!